在季度国内生产总值(GDP)核算中，GDP增长速度按照对比基期的不同，可以分为同比速度和环比速度。同比速度的对比基期是上年同期，环比速度的对比基期是相邻的上一个时期。与同比速度相比，环比速度可以较好地反映统计指标的短期变化，是进行短期经济趋势分析的有效工具。

　　在对季度GDP数据的分析应用中不难发现，季度GDP数据会在不同年份的某一时段中，呈现明显的周期性规律，这种变化规律我们称为季节因素。比如一年四季的交替，或者春节等节假日的影响。通常季节因素带来的变动会掩盖时间序列的纯经济短期变化趋势，降低相邻两个季度之间的数据可比性，进而影响环比数据的准确性。因此，为了更准确地计算季度GDP环比增速，需要对季度GDP数据进行季节调整，剔除季节因素的影响后，再进行环比数据的计算与比较。

　　通过季节调整软件剔除季节因素是各国的通行做法，目前国际上比较常用的季节调整软件，在节假日因素上仅考虑了西方的特点。为此，国家统计局专门组织力量，并与南开大学合作，在国际通行的X13—ARIMA季节调整方法基础上，针对我国特有的季节因素加以研究，开发了国家统计局版季节调整软件 NBS一SA。这一软件添加了处理我国特有的季节因素的新模块，包括春节、端午、中秋等移动假日的效应，周工作天数从原来的6天制到5天制转变的效应，假期变动及调休带来的效应等，从而可以有效剔除我国特有的季节因素。我国从2011年开始公布经季节调整的季度GDP环比增长速度数据。